This Concept Note is a high-level framing of what “compute solvency” can mean for boards, risk committees and technology leaders. It does not describe any specific product, methodology or service, and does not constitute advice of any kind.
Over the last decade, compute has moved from being a “technical resource” to becoming a systemic dependency for entire economies:
In this context, compute solvency can be read as a simple question: “Can we secure the compute we need, at an acceptable risk and cost, in a way that remains compatible with our long-term solvency and regulatory expectations?”
For many organisations, compute is now deeply intertwined with revenue generation, operational continuity and regulatory compliance. Several patterns make it relevant to solvency discussions:
1.1 Revenue & business continuity dependency
Customer onboarding, digital channels, core operations, risk models and reporting chains are all increasingly dependent on cloud and data center infrastructures. A severe outage, loss of environment or extended capacity shortage can propagate quickly into business interruption, lost revenue and reputational damage.
1.2 Cost trajectories and margin pressure
As AI and data-intensive workloads grow, compute costs can become a material part of operating expenses. Poorly governed architectures, inefficient workloads or unfavourable commercial conditions can erode margins and weaken resilience to shocks.
1.3 Concentration and correlation risk
Dependency on a small set of providers, regions or architectures may create single points of failure. In extreme scenarios, several critical customers, sectors or even countries can be impacted at the same time by an outage or a cyber event.
The actual design of a “Compute Solvency Framework” depends entirely on the acquiring entity, its risk appetite, regulatory context and internal governance. The following points are illustrative only, as examples of how the wording could be used in practice.
2.1 Inventory & mapping
Mapping critical services, applications and processes to their underlying compute dependencies (cloud services, regions, data centers, on-prem infrastructure, shared platforms, key vendors).
2.2 Scenarios & stress-testing
Exploring scenarios that combine capacity shocks (GPU/CPU shortages, energy constraints), price shocks (unexpected cost increases or changes in pricing models) and cyber incidents (environment loss, data corruption, privilege abuse).
2.3 Governance & decision-making
Bringing together technology, risk, finance and business stakeholders around a shared language: when and how compute-related decisions can affect solvency, capital allocation, provisioning, disclosures or communications with supervisors.
2.4 Indicators & dashboards
Designing indicators that are readable at board / executive level, without exposing sensitive details: diversification, resilience posture, cost trajectory, dependency on individual providers or technologies.
ComputeSolvency.com is positioned purely as a descriptive semantic asset: a neutral banner that can be used to name a framework, an observatory or a cross-functional programme. It does not, by itself, define any standard, metric or methodology.
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Disclaimer: This Concept Note is informational only. It is not a technical, legal, financial, regulatory or risk-management recommendation, and should not be relied upon for decision-making. No warranty is given, and no responsibility is accepted, for any use made of these ideas by third parties.
Cette Note de concept propose un cadre de lecture de la notion de « compute solvency » pour les conseils d’administration, comités des risques et directions technologiques. Elle ne décrit aucun produit, standard ou service spécifique et ne constitue en aucun cas un avis ou une recommandation.
Le compute est progressivement passé du statut de « ressource technique » à celui de dépendance systémique pour de nombreux secteurs :
Dans ce contexte, la question de la compute solvency peut se résumer ainsi : « Sommes-nous capables de sécuriser le compute dont nous avons besoin, à un niveau de risque et de coût compatible avec notre solvabilité à long terme et nos contraintes réglementaires ? »
Pour de nombreuses organisations, le compute est aujourd’hui imbriqué dans la génération de revenus, la continuité d’activité et la conformité réglementaire. Plusieurs dynamiques peuvent le rendre pertinent au regard de la solvabilité :
1.1 Dépendance au chiffre d’affaires & à la continuité
Onboarding client, canaux digitaux, opérations cœur de métier, modèles de risques, chaînes de reporting : beaucoup reposent désormais sur des infrastructures cloud et data centers. Une indisponibilité prolongée, une perte d’environnement ou une pénurie de capacité peuvent se traduire en interruption d’activité, perte de revenus et atteinte à la réputation.
1.2 Trajectoires de coûts & pression sur les marges
Avec la montée des workloads IA et data-intensifs, les coûts de compute peuvent devenir un poste significatif d’OPEX. Des architectures mal gouvernées, des workloads peu efficaces ou des conditions commerciales défavorables peuvent peser sur les marges et réduire la capacité d’absorption de chocs.
1.3 Risques de concentration & de corrélation
Une forte dépendance à un nombre limité de fournisseurs, de régions ou d’architectures crée des points de défaillance uniques. Dans des scénarios extrêmes, plusieurs clients critiques, secteurs ou pays peuvent être affectés simultanément par un incident majeur (panne, cyberattaque, rupture de service).
La conception concrète d’un « Compute Solvency Framework » dépend entièrement de l’acquéreur, de son appétit au risque, de son contexte réglementaire et de sa gouvernance interne. Les points ci-dessous sont illustratifs uniquement, à titre d’exemples d’usages possibles du terme.
2.1 Inventaire & cartographie
Cartographier les services, applications et processus critiques et les relier à leurs dépendances de compute (services cloud, régions, data centers, infrastructures on-premise, plateformes partagées, fournisseurs clés).
2.2 Scénarios & stress-tests
Explorer des scénarios combinant des chocs de capacité (pénurie GPU/CPU, contraintes énergétiques), des chocs de prix (hausse imprévue, changement de modèle tarifaire) et des incidents cyber (perte d’environnement, corruption de données, compromission d’identifiants).
2.3 Gouvernance & décisions
Mettre autour de la table les fonctions technologiques, risques, finances et métiers, avec un langage commun : à quel moment et comment les décisions liées au compute peuvent-elles impacter la solvabilité, l’allocation de capital, la provision, la communication avec les autorités ou les marchés ?
2.4 Indicateurs & tableaux de bord
Concevoir des indicateurs lisibles au niveau du conseil / comité des risques, sans exposer de détails sensibles : diversification, posture de résilience, trajectoires de coûts, dépendance à certains fournisseurs ou technologies.
ComputeSolvency.com se positionne strictement comme un actif sémantique descriptif : une bannière neutre pour nommer un cadre, un observatoire ou un programme transverse. Il ne définit, en lui-même, aucune norme, métrique ou méthode.
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